自动抽出基因功能的相互关系

2016-11-010阅读0

  东京工科大学2016年10月27日宣布,开发出了使用人工智能(AI)技术从数据库中自动找出相关基因及功能的方法。并面向基因组药物开发等用途,从2016年10月开始与大学以外的研究机构进行共同研究。

  

通过AI技术简化信息分析的示意图

  根据各个基因具有的功能的共性等自动找出新的关联性(该图来源于东京工科大学的发布资料)

  对理解生命现象起到重要作用的基因功能信息储存在公共数据库中,可供世界各地的研究人员使用。虽然生命现象本来是相互联系的,但基因的功能信息却被分别放置,所以不知道这些信息中是否存在特殊的关系。

  此次的研究收集了储存在数据库中的人类基因功能信息,采用名为“非负矩阵因子分解”的方法,综合分析了具有某种特定功能的基因的大量统计性信息。由此找出了基因及功能信息之间隐含的新关联。

  非负矩阵因子分解是通过像因数分解一样对矩阵形式的数据进行分解来找出基本构成要素的方法,适用于基因表达量、文档、语音、图像等多种数据分析。利用该机制,AI可自动找出基因的相互关系,让使用者抢先获得下一步的调查线索等,有望实现多种信息处理的高度发展。

  今后,有望通过增加癌症的疾病信息等其他数据,来发现基因之间的新联系,为查明癌症的分子机制作出贡献。而且,还有望将对象扩大到其他生物种类,促进可实验生物的研究。(特约撰稿人:工藤 宗介)

  (全文完)